นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยควีนส์แลนด์ (University of Queensland) ได้พัฒนาวิธีการวัด รูปแบบของการหายใจของเด็กทารกขึ้นมาใหม่ และสามารถนำไปใช้กับผู้ใหญ่ไ้ด้ด้วย

นักศึกษาระดับปริญญาเอก Philip Terrill ได้สร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ซึ่งอยู่บนพื้นฐาน ของทฤษฏีความยุ่งเหยิง (Chaos Theory) โดยข้อมูลที่จะนำมาใ้ช้ในการคำนวน จะได้มาจกอุปกรณ์การวัด ซึ่งติดตั้งอยู่รอบหน้าอกของเด็กทารกที่ทำการวัด

วิธีการสังเกตการนอนหลับในปัจจุบัน จะต้องให้เด็กอยู่ในห้องที่กำหนด โดยมีอุปกร์พิเศษ, มีพยาบาล, หมอ หรือผู้เชี่ยวชาญด้านการนอนหลับ ในการสังเกต

การพัฒนาแบบจำลองดังกล่าว สามารถช่วยให้มีการพัฒนา ระบบสังเกตการนอนหลับแบบอัตโนมัติ ซึ่งน่าจะมีราคาถูกและสะดวกกว่าิวิธีการที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน

ที่มา - EurekAlet

จำนวนประชากรของสัตว์และตลาดหุ้น ล้วนแต่ยากที่จะทำการพยากรณ์ล่วงหน้าได้อย่างแม่นยำ ทั้งสองอย่างนี้มักจะถูกกำหนดโดยปัจจัยหลายอย่างที่ไม่สามารถควบคุมได้ และความเป็นอิสระของแต่ละระบบ

การประมาณจำนวนประชากรของสัตว์อย่างละเอียด เพิ่งได้รับการพัฒนาขึ้นเมื่อไม่กี่สิบปีที่ผ่านมา ซึ่งคงเทียบไม่ได้กับการคาดการณ์ตลาดหุ้น ซึ่งข้อมูลที่บันทึกของตลาดหุ้นนั้น ทำได้ละเอียดกว่าประชากรของสัตว์มากๆ

แต่เทคนิคใหม่ที่นักวิจัยได้ทำการพัฒนาขึ้นมา ที่มีชื่อเรียกว่า “Dewdrop Regression” สามารถทำนายประชากรของปลาได้อย่างแม่นยำ โดยอาศัยข้อมูลย้อนหลังของปลาเพียงแค่ 3% เมื่อเทียบกับวิธีการแบบอื่น

คำถามที่หลายคนสงสัยก็คือ แบบจำลองดังกล่าวสามารถใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริงได้หรือเปล่า ? จากข้อมูลเวลากว่า 40 ปี และข้อมูลของปลาต่างสายพันธ์กว่า 23 ชนิด โดยวิธีดั้งเดิมสามารถทำนายได้น้อยกว่า 10% แต่เมื่อใช้วิธีดังกล่าว สามารถทำนายได้ถึง 60%

ที่มา - Sciencedaily

สาเหตุที่ทำให้ อัล กอร์ และ คณะกรรมการระหว่างรัฐบาลว่าด้วยการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิกากาศ หรือ ไอพีซีซี ได้รับรางวัลโนเบลในสาขาสันติภาพในปีนี้ ส่วนหนึ่งก็เป็นเพราะการที่ออกมาชี้ใช้ชาวโลกเห็นถึงความสำคัญของภาวะที่โลกร้อนในปัจจุบัน ซึ่งปัจจัยที่ อัล กอร์ สามารถสรุปได้ว่าโลกของเราร้อนขึ้น ก็เนื่องมาจากการเก็บข้อมูลและแบบจำลองสภาพภูมิกาอาศที่สามารถทำนายการเกิดภาวะโลกร้อนได้

แต่งานวิจัยล่าสุดจากมหาวิทยาลัยเวอร์จิเนีย (Virginia University) ร่วมมือกับ UHA ได้ทำการเปรียบเทียบความถูกต้องของแบบจำลองสภาพภูมิอากาศ จำนวน 22 แบบจำลอง และรวมถึงแบบจำลองที่ อัล กอร์ ใช้ในการทำนายสภาวะโลกร้อนด้วย พบว่าในแบบจำลองทั้งหลายเหล่านั้น ยังมีความน่าเคลือบแคลงในด้านความถูกต้องแม่นยำในการทำนายอยู่พอสมควร

นักวิจัยได้ใช้การทำนายแนวโน้มของอุณหภูมิบรรยากาศชั้นโทรโพสเฟียร์ (Troposphere) และ แนวโน้มของอุณหภูมิในชั้นพื้นผิว ซึ่งแบบจำลองต่างๆ ต่างทำนายว่า อุณหภูมิในชั้นโทรโพสเฟียร์มีแนวโน้มที่จะสูงกว่า ซึ่งเมื่อนักวิจัยไปดูข้อมูลที่ได้จากการเก็บข้อมูลของอุปกรณ์ต่างๆ พบว่า ไม่มีแนวโน้มที่จะเกิดการเพิ่มขึ้นของอุณหภูมิชั้นโทรโพสเฟียร์แต่อย่างไร โดยที่อุณหภูมิในชั้นนี้ มีแนวโน้มที่จะต่ำกว่าหรือเท่ากับอุณหภูมิชั้นพื้นผิวซะด้วยซ้ำ

ถึงอย่างไรก็ตาม งานวิจัยชิ้นนี้ให้ผลที่แตกต่างจากการศึกษาก่อนหน้าอย่างสิ้นเชิง ซึ่งในการศึกษาก่อนหน้านี้ ต่างระบุว่า ความแตกต่างของผลลัพธ์ระหว่างแบบจำลองต่างๆ เกิดจากความผิดพลาดของข้อมูลที่ใช้ป้อนเข้าไป ไม่ใช่ข้อผิดพลาดของแบบจำลอง

สงสัยงานนี้ต้องดูกันยาวๆ ซะแล้ว

ที่มา - EurekAlert

เดี๋ยวนี้ อะไรๆ ที่เกี่ยวกับ สุขภาพและร่างกาย ดูจะเป็นสิ่งที่หลายคนให้ความสนใจกันมากขึ้นครับ ซึ่งนับว่าเป็นสิ่งที่ดี

เพื่อให้เนื้อหาเข้ากับเว็บ ผมจะนำเสนอ Bioinformatics Toolbox 3.0 เป็นตัวช่วยสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางชีวภาพ ซึ่งเป็นชุดโปรแกรมเสริมของ MATLAB ซึ่งได้รับรางวัล Scientific Computing Products of the year 2005 หลายคนที่อยู่ในวงการวิทยาศาสตร์คงคุ้นเคยกับชุดโปรแกรม MATLAB กันเป็นอย่างดีอยู่แล้ว เนื่องจากมีเครื่องมือสำคัญๆ ในการคำนวนทางคณิตศาสตร์สถิติ และวิทยาศาสตร์ จำนวนมาก

โดยรวมๆแล้วชุดโปรแกรมเสริมนี้ สามารถวิเคราะห์โครงสร้างและสร้างแบบจำลองใหม่ๆ โดยเฉพาะ ด้านการวิจัยยารักษาโรค งานพันธุวิศวกรรม จีโนม และการวิเคราะห์โปรตีน ซึ่งหลักๆ จะใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเป็นสำคัญ สามารถป้อนชุดข้อมูลได้จำนวนมาก และมีการคำนวนได้หลากหลาย โดยเฉพาะวิธี array-based comparative genomic hybridization

ผมคิดว่า toolbox ตัวนี้น่าสนใจมากทีเดียว สนนราคา $1,000 ซึ่งหากมีการร่วมกันพัฒนาแบบ open source และได้รับการสนับสนุนอย่างถูกวิธีแล้ว ราคาอาจจะถูกลง และน่าใช้มากกว่านี้ครับ ดูอย่าง ศูนย์เทคโนโลยีและคอมพิวเตอร์ ที่มีชื่อเสียงแห่งหนึ่งของประเทศไทย ได้เริ่มแนวทางไว้เป็นตัวอย่าง
ที่มา - MathWorks

นักวิจัยจากสหรัฐ, อิตาลี และ ฝรั่งเศส ได้ร่วมก้นพัฒนาแบบจำลองเพื่อใช้ในการอธิบาย การแพร่ระบาดของโรค SARS ขึ้นมา โดยใช้ข้อมูลจากการแพร่ระบาด ในช่วงปี ค.ศ. 2002-2003

แบบจำลองที่ได้นี้ สามารถทำนายได้ว่าจะเกิดการระบาดที่ไหน การระบาดในสถานที่ถัดไปจะเป็นอย่างไร รวมถึงความรุนแรงในการระบาดด้วย ซึ่งจากการทดสอบ พบว่าแบบจำลองนี้สามารถทำงานได้อย่าถูกต้อง

ที่มา - Eurekalert?

ปัญหาการจราจร ถือว่าเป็นปัญหาสำคัญสำหรับเมืองใหญ่ๆในปัจจุบัน นอกจากจะทำให้เสียเวลาในการเดินทางแล้ว ยังทำให้เกิดปัญหาด้านมลพิษต่างๆ ตามมา ไม่ว่าจะเป็น ปัญหาของก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์, การใช้พลังงานอย่างสิ้นเปลือง รวมถึงปัญหายอดฮิตระดับโลกในปัจจุบัน นั่นก็คือปัญหาโลกร้อน

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยอิลินอยส์ (Illinois University) ประสบความสำเร็จในการพัฒนา แบบจำลองในการสังเคราะห์แสง ซึ่งถือเป็นแบบจำลองแรก ที่สามารถจำลองขั้นตอนในการสังเคราะห์แสงได้ทั้งหมด
การสังเคราะห์แสง (Photosynthesis) เป็นการเปลีย่นพลังงานจากแสงอาทิตย์ ให้กลายเป็นพลังงานเคมี ซึ่งสามารถพบได้ในสิ่งมีชีวิตหลายชนิด เช่น พืช, สาหร่าย และแบคทีเรียบางชนิด

ในการสังเคราะห์แสงของพืช เกี่ยวพันกับการเกิดปฏิกิริยาเคมีหลายชนิด ซึ่งต้องการ เอนไซม์ของโปรตีนจำนวนหนึ่ง และองค์ประกอบทางเคมีอีกหลายชนิด ซึ่งการสังเคราะห์แสงส่วนใหญ่ จะเกิดขึ้นที่ใบของพืช

เราไม่สามารถใช้การทดลองจำนวนมาก มาใช้วิเคราะห์ขั้นตอนการสังเคราะห์แสงทั้งหมดได้ เนื่องจากมีโปรตีนกว่า 100 ชนิดที่เกี่ยวข้อง การทดสอบโปรตีนแต่ละตัว ต้องใช้เวลาและเงินเป็นจำนวนมาก

นักวิจัยจึงสร้างแบบจำลองในการสังคราะห์แสงขึ้นมา ซึ่งสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมได้ ซึ่งแบบจำลองดังกล่าวมีความซับซ้อนในการคำนวณมาก จนถึงขั้นต้องใช้ซุปเปอร์คอมพิวเตอร์ในการประมวลผล

จากแบบจำลองที่ซับซ้อน ทำให้นักวิจัยสามารถทดสอบการเพิ่มประสิทธิภาพในการสังเคราะห์ โดยสมมุติให้ปริมาณไนโตรเจนคงที่ แล้วให้แบบจำลองค้นหาโปรตีน ที่มีผลต่อการเพิ่มผลผลิตที่ได้จากการสังคราะห์แสง ซึ่งจากแบบจำลอง นักวิจัยค้นพบว่าการเพิ่มโปรตีนบางชนิด ทำให้ผลิตที่ได้จากการสังเคราะห์แสงมีปริมาณมากขึ้น

ที่มา - ScienceDaily