Extinction

นักวิทยาศาสตร์รางวัลโนเบลบอก "มนุษย์มีบาปติดตัวตั้งแต่เกิด"

ศาสตราจารย์เกียรติคุณ Christian de Duve หนึ่งในสามผู้ร่วมรับรางวัลโนเบลสาขาสรีรวิทยาและการแพทย์ในปี 1974 ได้เขียนหนังสือเล่มล่าสุดชื่อ "Genetics of Original Sin" เนื้อหาในหนังสือยกประเด็นสำคัญประเด็นหนึ่งว่า "กระบวนการคัดเลือกตามธรรมชาติ (Natural selection) ของวิวัฒนาการมนุษย์จะนำพามนุษยชาติไปสู่การสูญพันธุ์ในที่สุด"

ทางเว็บไซต์ New Scientist จึงไปสัมภาษณ์ Christian de Duve ให้ช่วยอธิบายหน่อยว่าทำไมเขาถึงได้มีแนวคิดที่น่าตะลึงเช่นนี้ และวิวัฒนาการของเราเองจะทำให้เราสูญพันธุ์ได้อย่างไร

Christian de Duve บอกว่า การคัดเลือกตามธรรมชาติได้ใส่ลักษณะต่างๆ ไว้ในยีนของเรา ตัวอย่างเช่น ความเห็นแก่ตัวรวมหมู่ (Group selfishness) เป็นต้น ในช่วงแรกที่มนุษย์ยังมีจำนวนประชากรกระจ้อยร่อย ลักษณะเหล่านี้มีข้อดีเพราะมันทำให้บรรพบุรุษของเราขยายเผ่าพันธุ์จนมนุษย์ได้ครองโลกอย่างเช่นทุกวันนี้ แต่ลักษณะเดียวกันนี้กลับเป็นสิ่งที่ทำร้ายมนุษยชาติในระยะยาว เมื่อมนุษย์มีจำนวนเพิ่มมากขึ้นจนเกินการควบคุม การขยายตัวอย่างบ้าคลั่งของประชากรมนุษย์ส่งผลให้ทรัพยากรธรรมชาติซึ่งมีอยู่อย่างจำกัดถูกเผาผลาญไปอย่างรวดเร็วด้วย เมื่อทรัพยากรธรรมชาติขาดแคลนหรือหมดไป เผ่าพันธุ์มนุษย์บนโลกก็ต้องสูญพันธุ์ในที่สุด

นักวิทยาศาสตร์ใช้ PageRank ค้นหาสปีชีส์ที่อาจสูญพันธุ์

ไอเดียของ PageRank ที่กูเกิลสร้างเพื่อจัดอันดับความสำคัญของเว็บไซต์ ที่ว่าเว็บไซต์หนึ่งๆ จะสำคัญก็ต่อเมื่อมีเว็บไซต์อื่นที่สำคัญลิงค์ไปสู่เว็บไซต์นั้น นั้นได้ถูกนำมาประยุกต์ใช้กับการวิเคราะห์หาสิ่งมีชีวิตที่อาจสูญพันธุ์ได้ง่ายแล้วครับ

Stefano Allesina และ Mercedes Pascual จาก National Center for Ecological Analysis and Synthesis จากแคลิฟอร์เนีย สหรัฐอเมริกา ได้นำเสนอวิธีการนำ PageRank ที่ใช้อยู่ของกูเกิลนี้มาปรับใช้ โดยให้สปีชีส์แต่ละสปีชีส์แทนหน้าเว็บเพจ และการกินต่อกันเป็นทอดๆ นี้เป็นลิงก์ที่เชื่อมโยงกันแทน (เช่นหญ้าสำคัญเพราะมีแพะกิน แพะสำคัญเพราะมีสิงโตกิน ฯลฯ) และเพื่อแก้ไขปัญหาของการที่สิงโตไม่ถูกอะไรกิน นักวิทยาศาสตร์ก็ได้จำลอง "root node" ตามวิธีคิดที่ว่าทุกๆ สิ่งมีชีวิตจะมีส่งความสำคัญต่อระบบนิเวศด้วยการขับถ่ายและการเน่าสลาย

หลังจากการจำลองแล้ว กระบวนการนี้สามารถที่จะทำนายสปีชีส์ที่อาจสูญพันธุ์ได้ดีกว่าวิธีการก่อนๆ ได้เป็นอย่างดี และผู้วิจัยหวังว่าวิธีการจำลองใหม่นี้จะช่วยนักชีววิทยาในการมองระบบนิเวศในมุมมองที่กว้างขึ้นได้ครับ

ที่มา: PLoS Computational Biology via Wired

Syndicate content